7월 2023 - ColdBrown

[Excel] 05. IF, IFERROR, VLOOKUP과 같은 논리 함수

Excel의 논리 함수 IF, IFERROR, VLOOKUP에 대해 예제와 함께 상세하게 설명해 드리겠습니다. IF 함수 IF 함수는 조건을 평가하고, 조건이 참(True)일 때와 거짓(False)일 때 서로 다른 값을 반환합니다. 예제: A1에 저장된 값이 10보다 크면 “큼”을, 그렇지 않으면 “작음”을 표시하는 경우, 아래와 같이 IF 함수를 사용합니다. IFERROR 함수 IFERROR 함수는 다른 함수의 결과에 오류가 발생했을 때 대체 […]

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[Excel] 04. SUM, AVERAGE, MAX, MIN과 같은 집계 함수

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집계 함수인 SUM(합계), AVERAGE(평균), MAX(최댓값), MIN(최솟값)에 대해 예제와 함께 상세하게 설명해드리겠습니다. SUM 함수 (합계) SUM 함수는 셀 범위 내의 숫자들의 합을 계산합니다. 예제: A1부터 A5까지의 셀에 숫자가 들어있고, 이 숫자들의 합을 구하고 싶을 때, 아래와 같이 SUM 함수를 사용합니다. AVERAGE 함수 (평균) AVERAGE 함수는 셀 범위 내의 숫자들의 평균을 계산합니다. 예제: B1부터 B6까지의 셀에 숫자가

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[Excel] 03. 기본 산술 함수 (더하기, 빼기, 곱하기, 나누기 등)

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엑셀에서의 기본 산술 함수인 더하기, 빼기, 곱하기, 나누기 등에 대해 예제와 함께 상세하게 설명해드리겠습니다. 더하기 (SUM 함수) SUM 함수는 셀 범위 내의 숫자들의 합을 계산합니다. 예제: A1부터 A5까지의 셀에 숫자가 들어있고, 이 숫자들의 합을 구하고 싶을 때 아래와 같이 수식을 입력합니다. 빼기 (뺄셈 연산) 빼기 연산은 셀에 저장된 숫자들을 서로 빼서 차이를 계산합니다. 예제: B1에

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[Python] 23. 주가 정보를 크롤링 해서 데이터프레임으로 구성하기

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주가 정보를 크롤링하여 데이터프레임으로 구성하려면, 주가 정보를 가져오기 위해 웹 사이트나 API를 사용하여 데이터를 요청해야 합니다. 주가 정보를 가져오기 위해 일반적으로는 pandas와 함께 yfinance 라이브러리를 사용하는 것이 편리합니다. 크롤링 크롤링은 웹 사이트에서 정보를 수집하는 과정을 말합니다. 웹 크롤링은 웹 페이지에 접속하고, 해당 페이지의 내용을 가져와서 원하는 데이터를 추출하는 작업을 수행합니다. 크롤링은 자동화된 방식으로 이루어지며, 대부분의

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[Python] 22. seaborn “산점도”에 다각형 spec line 추가하기

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Seaborn을 사용하여 “산점도”에 다각형(spec) line을 추가하려면 sns.regplot() 함수를 사용하면 됩니다. 이 함수는 “산점도”를 그리는 동시에 선형 회귀 선을 추가하는데 사용되며, 다각형(spec) line을 그리기에도 적용됩니다. 아래는 Seaborn을 사용하여 “산점도”와 다각형(spec) line을 추가하는 예시입니다. sns.regplot() 함수 출력 결과 위 코드에서 sns.regplot()을 사용하여 산점도를 그리고 있습니다. scatter_kws={‘s’: 100}는 산점도의 점 크기를 설정하는 옵션입니다. 다음으로, 다각형(spec) line을 그리기 위해

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[Excel] 02. Vlookup 적용 시 N/A 처리하는 방법

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VLOOKUP 함수를 적용할 때, 찾으려는 값이 범위에 존재하지 않을 경우 “N/A” 또는 “Not Available”과 같은 특정 값을 반환하고 싶을 때가 있습니다. 이를 처리하는 방법에는 두 가지가 있습니다. VLOOKUP 함수와 IFERROR 함수를 같이 사용하기 VLOOKUP 함수의 결과를 IFERROR 함수로 감싸면, VLOOKUP 함수의 결과가 오류인 경우 특정 값을 반환할 수 있습니다. IFERROR 함수는 첫 번째 인수로 평가할

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[Python] 21. Pandas 데이터프레임 잘 알려지지 않은 유용한 기능

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파이썬의 pandas 라이브러리는 데이터프레임을 다루는데 매우 강력하고 유용한 기능을 많이 제공합니다. 다음은 pandas 데이터프레임에서 사람들이 모르거나 덜 주목하는 유용한 기능 몇 가지를 예제와 함께 상세하게 설명하겠습니다. pivot_table 피벗 테이블과 유사한 기능을 제공합니다. 데이터프레임에서 특정 열을 행 인덱스로, 다른 열을 열 인덱스로, 그리고 값으로 사용하여 데이터를 요약할 수 있습니다. 실행 결과 melt 데이터프레임을 ‘녹여서'(melt) 새로운 형태로

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[Python] 20. Pandas 데이터프레임 값 일부를 추출해서 새로운 열 추가하기

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Pandas 데이터프레임에서 일부 값을 추출하여 새로운 열을 추가하는 방법은 다양한 방법으로 가능합니다. 여기서는 몇 가지 일반적인 방법을 예시와 함께 설명하겠습니다. 예제 데이터프레임 단일 열 값 추출하여 새로운 열 추가하기 예를 들어, “Name” 열에서 첫 번째 글자만 추출하여 “Initial”이라는 새로운 열을 추가하고 싶다면 다음과 같이 할 수 있습니다. 출력 여러 열 값 조합하여 새로운 열 추가하기

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[Excel] 01. Vlookup 대소문자 구분하는 방법

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VLOOKUP(Vertical Lookup) 함수는 Excel에서 가장 일반적으로 사용되는 함수 중 하나로, 특정 값을 기준으로 데이터 범위에서 해당 값을 찾아 특정 열의 데이터를 반환하는 역할을 합니다. VLOOKUP 함수의 구문과 사용법을 설명하겠습니다. VLOOKUP 함수의 구문 VLOOKUP 함수 사용 예시 예를 들어, A2 셀에 있는 값을 기준으로 B2:C10 범위에서 해당 값을 찾아 C열의 데이터를 반환하려면 다음과 같이 VLOOKUP 함수를

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[Python] 19. 로그(logging)를 남기는 방법

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파이썬에서 로그(logging)를 남기는 기능은 프로그램의 실행 상태를 기록하고 디버깅할 때 유용합니다. 로그를 남기면 코드 실행 중에 발생하는 중요한 정보, 경고, 오류 등을 기록하고 추적할 수 있습니다. 파이썬에서 로그를 남기는 기능은 logging 모듈을 사용하여 구현할 수 있습니다. 로그 설정 logging 모듈을 사용하기 전에 로그 설정을 구성합니다. 이 설정은 로그 메시지의 형식, 출력 위치, 로그 레벨 등을

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2023년 07월