[Python] 08. Seaborn sns.set()을 통해 스타일 설정하기

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 샘플 데이터프레임 생성
data = {'Year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014],
        'Sales': [500, 800, 1200, 900, 1500],
        'Expenses': [300, 400, 600, 500, 800]}
df = pd.DataFrame(data)

# 기본 스타일 설정
sns.set()

# 흰 배경 스타일 설정
sns.set_style("whitegrid")
sns.boxplot(data=df[['Sales', 'Expenses']])
plt.show()

# 어두운 배경 스타일 설정
sns.set_style("darkgrid")
sns.boxplot(data=df[['Sales', 'Expenses']])
plt.show()

# 그래프 요소 선 스타일 설정
sns.set_style("ticks")
sns.boxplot(data=df[['Sales', 'Expenses']])
plt.show()

# 폰트 스케일 설정
sns.set_context("poster")
sns.boxplot(data=df[['Sales', 'Expenses']])
plt.show()

# 스타일과 컨텍스트 설정
sns.set(style="darkgrid", context="talk")
sns.boxplot(data=df[['Sales', 'Expenses']])
plt.show()

# 스타일과 폰트 스케일 설정
sns.set(style="whitegrid", font_scale=1.5)
sns.boxplot(data=df[['Sales', 'Expenses']])
plt.show()

# 컬러 팔레트 설정
sns.set_palette("Set2")
sns.boxplot(data=df[['Sales', 'Expenses']])
plt.show()

# 더 어두운 배경과 글자 색상 설정
sns.set_style("dark", {"axes.facecolor": ".9"})
sns.set_palette("dark")
sns.set_context("paper", font_scale=1.3)
sns.boxplot(data=df[['Sales', 'Expenses']])
plt.show()

# 미리 정의된 스타일 사용
sns.set_style("white")
sns.set_palette("pastel")
sns.set_context("notebook", font_scale=1.2)
sns.boxplot(data=df[['Sales', 'Expenses']])
plt.show()