[6시그마] 03. 6시그마 역사와 핵심 사상에 대해 알아보자
6시그마(6 Sigma)는 품질 개선과 공정 향상을 위한 체계적이고 데이터 기반의 방법론으로, 비즈니스 프로세스를 효율적으로 관리하고 품질을 최적화하는데 사용됩니다. 아래에서는 6시그마의 역사와 핵심 사상을 상세하게 설명하겠습니다. 6시그마 역사 6시그마(6 Sigma)의 역사는 품질 관리와 공정 개선을 위한 체계적인 방법론을 발전시키고 확립하는 과정으로, 다음과 같이 요약될 수 있습니다. 6시그마의 역사는 품질 관리와 경영 방법론의 진화를 반영하고 있으며, 비즈니스 […]
[6시그마] 03. 6시그마 역사와 핵심 사상에 대해 알아보자 더 읽기"
![[6시그마] 03. 6시그마의 역사와 핵심 사상에 대해 알아보자](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/6시그마-03.-6시그마의-역사와-핵심-사상에-대해-알아보자.png)
![[6시그마] 02. Critical to Quality “CTQ”에 대해 알아보자](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/6시그마-02.-Critical-to-Quality-CTQ에-대해-알아보자.png)
![[로또] AI로 예측하는 1087회 예상번호 알아보기!](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/로또-AI로-예측하는-1087회-예상번호-알아보기.png)
![[로또] AI로 예측하는 1086회 예상번호 알아보기!](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/로또-AI로-예측하는-1086회-예상번호-알아보기.png)
![[Python] 30. Pandas 데이터프레임 lambda 함수 사용하기](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/Python-30.-Pandas-데이터프레임-lambda-함수-사용하기.png)
![[Python] 29. Pandas 데이터프레임 apply 함수 사용하기](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/Python-29.-Pandas-데이터프레임-apply-함수-사용하기.png)
![[Python] 28. Pandas 데이터프레임 Rank 함수 사용하기](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/Python-28.-Pandas-데이터프레임-Rank-함수-사용하기.png)
![[Excel] 10. 평균을 구하는 여러 함수 사용하는 방법](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/Excel-10.-평균을-구하는-여러-함수-사용하는-방법.png)
![[Python] 27. 주차(weeknum)와 요일(weekday) 정보로 날짜 구하기](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/Python-27.-주차weeknum와-요일weekday-정보로-날짜-구하기.png)
![[로또] AI로 예측하는 1085회 예상번호 알아보기!](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/09/로또-AI로-예측하는-1085회-예상번호-알아보기.png)