[Python] 23. 주가 정보를 크롤링 해서 데이터프레임으로 구성하기

주가 정보를 크롤링하여 데이터프레임으로 구성하려면, 주가 정보를 가져오기 위해 웹 사이트나 API를 사용하여 데이터를 요청해야 합니다.
주가 정보를 가져오기 위해 일반적으로는 pandas와 함께 yfinance 라이브러리를 사용하는 것이 편리합니다.

크롤링

크롤링은 웹 사이트에서 정보를 수집하는 과정을 말합니다.
웹 크롤링은 웹 페이지에 접속하고, 해당 페이지의 내용을 가져와서 원하는 데이터를 추출하는 작업을 수행합니다.
크롤링은 자동화된 방식으로 이루어지며, 대부분의 경우 프로그래밍 언어와 라이브러리를 사용하여 데이터를 수집합니다.

크롤링은 다양한 목적으로 사용됩니다.
예를 들어, 검색 엔진은 인터넷에 존재하는 웹 페이지들을 크롤링하여 인덱스를 만들어 사용자의 검색 요청에 빠르게 응답할 수 있습니다.
또한, 데이터 분석이나 자연어 처리 등 다양한 분야에서 웹 사이트로부터 정보를 수집하여 활용합니다.

크롤링은 웹 페이지의 HTML 코드를 가져오고, 이를 파싱하여 원하는 정보를 추출합니다.
이를 위해 파이썬과 같은 프로그래밍 언어와 라이브러리들을 사용하여 자동화된 크롤링 프로그램을 작성합니다.
웹 사이트의 데이터를 가져오는 것이므로, 크롤링을 할 때는 웹사이트의 이용 약관 및 로봇 배제 표준(Robots.txt) 등을 준수해야 합니다.

크롤링은 웹 사이트의 구조가 변경되면 동작하지 않을 수 있으며, 무분별한 크롤링은 웹 서버에 부하를 주고, 불법적인 행위가 될 수 있으므로 주의가 필요합니다.
합법적이고 예의를 지켜가며 웹 크롤링을 수행해야 합니다.

웹 크롤링을 위해 사용되는 파이썬의 대표적인 라이브러리로는 requests, BeautifulSoup, Selenium 등이 있습니다.
이러한 라이브러리들을 사용하여 웹 페이지에 접속하고, 웹사이트의 HTML 데이터를 파싱하여 원하는 정보를 추출하는 것이 가능합니다.

주가 정보를 크롤링해서 데이터프레임으로 구성하기

먼저, yfinance 라이브러리를 설치해야 합니다. 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 라이브러리를 설치합니다.

pip install yfinance

그런 다음 아래 예제 코드를 사용하여 yfinance를 활용하여 주가 정보를 크롤링하고 pandas 데이터프레임으로 구성할 수 있습니다

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 주식 코드와 기간 설정
stock_code = 'AAPL'  # Apple Inc.의 주식 코드로 변경해주세요.
start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-06-30'

# Yahoo Finance에서 주가 정보 가져오기
stock_data = yf.download(stock_code, start=start_date, end=end_date)

# 데이터프레임 출력
print(stock_data)

출력 결과

[*********************100%***********************]  1 of 1 completed
                  Open        High  ...   Adj Close     Volume
Date                                ...                       
2023-01-03  130.279999  130.899994  ...  124.706833  112117500
2023-01-04  126.889999  128.660004  ...  125.993095   89113600
2023-01-05  127.129997  127.769997  ...  124.656982   80962700
2023-01-06  126.010002  130.289993  ...  129.243622   87754700
2023-01-09  130.470001  133.410004  ...  129.772079   70790800
...                ...         ...  ...         ...        ...
2023-06-23  185.550003  187.559998  ...  186.679993   53079300
2023-06-26  186.830002  188.050003  ...  185.270004   48088700
2023-06-27  185.889999  188.389999  ...  188.059998   50730800
2023-06-28  187.929993  189.899994  ...  189.250000   51216800
2023-06-29  189.080002  190.070007  ...  189.589996   46347300

[123 rows x 6 columns]

위 코드에서 yf.download() 함수를 사용하여 Yahoo Finance로부터 주가 정보를 가져옵니다.
download() 함수의 첫 번째 인자로 주식 코드, start와 end 매개변수로 시작 날짜와 끝 날짜를 지정합니다.

이렇게 실행하면 주식의 시가, 종가, 고가, 저가, 거래량 등의 정보를 포함하는 데이터프레임이 출력됩니다.
필요에 따라 데이터프레임을 가공하거나 다른 방식으로 활용하실 수 있습니다.

yfinance 라이브러리를 사용하여 주가 정보를 크롤링하고 데이터프레임으로 구성하는 방법을 보여드렸습니다.
주의할 점은, 데이터 이용 약관과 합법적인 방법으로 데이터를 활용하는 것입니다. 또한, 데이터의 정확성과 완전성을 확인하는 것이 중요합니다.