안녕하세요. ColdBrown입니다. 저는 폭스바겐 ID.4 오너입니다. 어느덧 1년이 다되어가네요. 9월이면 자동차보험 갱신할 시기가 되어서 다이렉트 자동차보험 견적을 비교해보았습니다. 저 같은 경우는 출/퇴근은 통근버스를 이용하기 때문에 차량 이용은 주로 주말에만 사용하고 있어 주행거리가 크지 않습니다.1년에 6,000km 정도 운행하는 것을 기준으로 보험료를 산출해 보았습니다. 전기자동차 보험 계약 시 참고사항 전기자동차 보험 계약 시에는 필수로 가입하셔야 하는 특약이 […]
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![[로또] AI로 예측하는 1083회 예상번호 알아보기!](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/08/로또-AI로-예측하는-1083회-예상번호-알아보기.png)
AI로 예측하는 1083회 로또 예상번호를 알아보겠습니다. 과거 번호를 기반으로 여러가지 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 학습하고, 마지막 회차의 로또 번호를 기반으로 다음 6개의 번호를 예측하였습니다.머신러닝 알고리즘은 데이터에 의존하여 패턴을 학습하기 때문에, 충분한 데이터가 없으면 정확한 예측을 수행하기 어려울 수 있습니다.특히 로또 번호 예측은 무작위성과 다양한 변수들로 인해 정확한 예측을 하기 어려운 문제이기 때문에 다양한 접근 방법과
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![[6시그마] 공정 능력 지수 "Cpk"와 "Ppk"에 대해 알아보자](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/08/6시그마-공정-능력-지수-22Cpk22와-22Ppk22에-대해-알아보자.png)
“Cpk”와 “Ppk”는 공정 능력 지수로, 제조 프로세스의 성능을 평가하고 제품의 품질을 예측하는 데 사용되는 통계적 지표입니다. 이들은 주로 제조 산업에서 사용되며, 특히 공정 개선과 품질 관리에 중요한 역할을 합니다. Cpk (Process Capability Index) “Cpk”는 공정 능력 지수로, 제조 공정이 제품의 명세 범위 내에서 얼마나 잘 작동하는지를 평가하는 데 사용되는 통계적 지표입니다. Cpk 값은 공정의 중심
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![[로또] AI로 예측하는 1082회 예상번호 알아보기!](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/08/로또-AI로-예측하는-1082회-예상번호-알아보기.png)
AI로 예측하는 1082회 로또 예상번호를 알아보겠습니다. 과거 번호를 기반으로 여러가지 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 학습하고, 마지막 회차의 로또 번호를 기반으로 다음 6개의 번호를 예측하였습니다.머신러닝 알고리즘은 데이터에 의존하여 패턴을 학습하기 때문에, 충분한 데이터가 없으면 정확한 예측을 수행하기 어려울 수 있습니다.특히 로또 번호 예측은 무작위성과 다양한 변수들로 인해 정확한 예측을 하기 어려운 문제이기 때문에 다양한 접근 방법과
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![[Excel] 09. 피벗테이블 쉽게 사용하기](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/08/Excel-09.-피벗테이블-쉽게-사용하기.png)
엑셀의 피벗테이블은 데이터를 요약하고 분석하는 강력한 도구입니다. 피벗테이블을 사용하여 복잡한 데이터를 간단하고 이해하기 쉬운 형태로 정리할 수 있습니다. 아래에 간단한 예제와 함께 사용 방법을 설명해드리겠습니다. 피벗테이블 예제: 판매 데이터 분석 가상의 상황을 가정해보겠습니다. 당신은 한 온라인 쇼핑몰의 판매 데이터를 다루고 있습니다. 데이터에는 제품명, 고객명, 판매 날짜, 가격 등이 포함되어 있습니다. 데이터 정리 우선 판매 데이터가
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![[로또] AI로 예측하는 1081회 예상번호 알아보기!](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/08/로또-AI로-예측하는-1081회-예상번호-알아보기.png)
로또 1081회 예상번호 무료로 알려드립니다. 파이썬 머신러닝을 활용하여 과거 로또 번호 데이터를 기반으로 결정 트리 분류 모델을 학습하고, 마지막 회차의 로또 번호를 기반으로 다음 6개의 로또 번호를 예측하였습니다. 로또 번호 예측은 무작위성과 다양한 변수들로 인해 정확한 예측이 어려운 작업입니다. 결정 트리 모델과 같은 머신러닝 알고리즘은 데이터에 의존하여 패턴을 학습하기 때문에, 충분한 데이터가 없으면 정확한 예측을
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아이허브 8월 할인코드 최대로 적용하는 방법에 대해서 알려드릴게요~ >>아이허브 8월 할인코드 5% 중복 할인 적용하기<< 신규 10%, 기존 고객 5% 모든 제품 적용 할인코드 : FWV6063 $60 이상인 경우 모든 제품 10% 할인, ID당 회수제한없음 할인코드 : GOLD60 첫 결제 20% 할인 첫 결제시 한정, 최소구매금액 제한 없음 할인코드 : NEW20 30% 할인 21개 iherb
![[Excel] 08. INDEX, MATCH 함수 쉽게 사용하기](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/08/Excel-08.-INDEX-MATCH-함수-쉽게-사용하기.png)
“INDEX MATCH” 함수는 Excel에서 데이터를 검색하고 찾는 데 사용되는 매우 유용한 함수 조합입니다. 이 함수 조합은 VLOOKUP보다 더 유연하며 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. INDEX 함수는 특정 범위에서 행 및 열 인덱스를 사용하여 데이터를 검색하고, MATCH 함수는 값을 찾아 해당 값을 포함하는 행 또는 열의 위치를 반환합니다. INDEX 함수 “INDEX” 함수는 Excel에서 특정 범위 내의
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![[Excel] 07. DATE, DAY, MONTH, YEAR과 같은 날짜 및 시간 함수](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/08/Excel-07.-DATE-DAY-MONTH-YEAR과-같은-날짜-및-시간-함수.png)
Excel에서 제공하는 날짜 및 시간 함수 들은 날짜, 시간, 년, 월, 일 등과 관련된 다양한 계산을 수행하는 데 사용됩니다. 아래에서는 주요 날짜 및 시간 함수 DATE, DAY, MONTH, YEAR에 대한 예제와 상세한 설명을 제공하겠습니다. DATE 함수 “DATE” 함수는 년, 월 및 일 값을 사용하여 날짜를 생성하는 함수입니다. 예제: 2023년 8월 11일의 날짜 생성하기 이 함수는
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![[Python] 25. merge 함수를 사용하여 특정 열의 값을 기준으로 데이터 병합하기](https://coldbrown.co.kr/wp-content/uploads/2023/08/Python-25.-merge-함수를-사용하여-특정-열의-값을-기준으로-데이터-병합하기.png)
merge() 함수를 사용하여 특정 열의 값을 기준으로 데이터프레임을 병합하는 다양한 예제를 제공하겠습니다. 데이터프레임 예시 먼저, 다음과 같은 두 개의 데이터프레임을 예시로 사용하겠습니다 Inner Merge (내부 병합) 두 데이터프레임을 특정 열 ‘ID’의 값으로 내부 병합합니다. 내부 병합은 두 데이터프레임에 공통으로 존재하는 ‘ID’ 값만 병합합니다. 실행 결과 Left Merge (왼쪽 병합) 왼쪽 데이터프레임 df1을 기준으로 병합합니다. ‘ID’
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