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[Python] 22. seaborn 산점도에 다각형 spec line 추가하기

[Python] 22. seaborn “산점도”에 다각형 spec line 추가하기

Seaborn을 사용하여 “산점도”에 다각형(spec) line을 추가하려면 sns.regplot() 함수를 사용하면 됩니다. 이 함수는 “산점도”를 그리는 동시에 선형 회귀 선을 추가하는데 사용되며, 다각형(spec) line을 그리기에도 적용됩니다. 아래는 Seaborn을 사용하여 “산점도”와 다각형(spec) line을 추가하는 예시입니다. sns.regplot() 함수 출력 결과 위 코드에서 sns.regplot()을 사용하여 산점도를 그리고 있습니다. scatter_kws={‘s’: 100}는 산점도의 점 크기를 설정하는 옵션입니다. 다음으로, 다각형(spec) line을 그리기 위해 […]

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[Python] 21. Pandas 데이터프레임 잘 알려지지 않은 유용한 기능

[Python] 21. Pandas 데이터프레임 잘 알려지지 않은 유용한 기능

파이썬의 pandas 라이브러리는 데이터프레임을 다루는데 매우 강력하고 유용한 기능을 많이 제공합니다. 다음은 pandas 데이터프레임에서 사람들이 모르거나 덜 주목하는 유용한 기능 몇 가지를 예제와 함께 상세하게 설명하겠습니다. pivot_table 피벗 테이블과 유사한 기능을 제공합니다. 데이터프레임에서 특정 열을 행 인덱스로, 다른 열을 열 인덱스로, 그리고 값으로 사용하여 데이터를 요약할 수 있습니다. 실행 결과 melt 데이터프레임을 ‘녹여서'(melt) 새로운 형태로

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[Python] 20. Pandas 데이터프레임 값 일부를 추출해서 새로운 열 추가하기

[Python] 20. Pandas 데이터프레임 값 일부를 추출해서 새로운 열 추가하기

Pandas 데이터프레임에서 일부 값을 추출하여 새로운 열을 추가하는 방법은 다양한 방법으로 가능합니다. 여기서는 몇 가지 일반적인 방법을 예시와 함께 설명하겠습니다. 예제 데이터프레임 단일 열 값 추출하여 새로운 열 추가하기 예를 들어, “Name” 열에서 첫 번째 글자만 추출하여 “Initial”이라는 새로운 열을 추가하고 싶다면 다음과 같이 할 수 있습니다. 출력 여러 열 값 조합하여 새로운 열 추가하기

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[Python] 19. 로그(logging)를 남기는 방법

[Python] 19. 로그(logging)를 남기는 방법

파이썬에서 로그(logging)를 남기는 기능은 프로그램의 실행 상태를 기록하고 디버깅할 때 유용합니다. 로그를 남기면 코드 실행 중에 발생하는 중요한 정보, 경고, 오류 등을 기록하고 추적할 수 있습니다. 파이썬에서 로그를 남기는 기능은 logging 모듈을 사용하여 구현할 수 있습니다. 로그 설정 logging 모듈을 사용하기 전에 로그 설정을 구성합니다. 이 설정은 로그 메시지의 형식, 출력 위치, 로그 레벨 등을

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[Python] 18. Pandas 데이터프레임 복사하는 방법

[Python] 18. pandas 데이터프레임 복사하는 방법

pandas에서 데이터프레임을 복사하는 방법에 대해 예제와 함께 상세히 설명하겠습니다. 예제 데이터 생성 출력 결과 얕은 복사(Shallow Copy) 얕은 복사는 = 연산자를 사용하여 데이터프레임을 다른 변수에 할당하는 방법입니다. 얕은 복사를 하게 되면 새로운 변수는 원본 데이터프레임을 참조하게 됩니다. 따라서 한 쪽의 데이터를 수정하면 다른 쪽도 영향을 받게 됩니다. 출력 결과 깊은 복사(Deep Copy) 깊은 복사는 copy()

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[Python] 17. 여러 열의 데이터를 그룹핑하여 boxplot 그리는 방법

[Python] 17. 여러 열의 데이터를 그룹핑하여 boxplot 그리는 방법

여러 열의 데이터를 그룹핑하여 박스플롯(boxplot)으로 그리는 방법을 pandas와 seaborn 라이브러리를 사용하여 설명하겠습니다. 라이브러리 임포트 먼저, 필요한 라이브러리를 임포트합니다. 예제 데이터 생성 이제 예제 데이터를 생성하고 박스플롯(boxplot)을 그리는 방법을 설명하겠습니다. 출력 결과 데이터프레임을 그룹핑하기 데이터프레임 df에는 Category, Value1, Value2, Value3라는 열이 있습니다. 이제 melt 함수를 사용하여 데이터를 그룹핑하고 hue 옵션을 사용하여 박스플롯을 그립니다. 출력 결과 melted_df에는

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[Python] 16. 여러 파일로 분리하여 함수를 구성하고 사용하는 방법

[Python] 16. 여러 파일로 분리하여 함수를 구성하고 사용하는 방법

파이썬에서 여러 파일로 분류하여 함수를 구성하고 호출하는 방법은 코드를 모듈화하고 유지보수를 용이하게 하는데 도움이 됩니다. 효율적인 구조를 위해서는 몇 가지 일반적인 권장 사항을 따르는 것이 좋습니다. 효율적인 파일 구조를 위한 권장 사항 모듈화 파이썬에서 모듈(Module)은 파이썬 파일(.py)로서 특정 기능을 담고 있는 코드의 묶음입니다. 관련된 함수, 변수, 클래스 등을 하나의 파일로 구성하여 코드를 재사용하고 가독성을 높이는

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[Python] 15. Scatter plot 그릴 때 circle spec line을 추가하는 방법

[Python] 15. Scatter plot 그릴 때 circle spec line을 추가하는 방법

scatter plot 그래프에 spec(특정한 선)라인을 그리기 위해 원을 추가하는 방법에 대해 다양한 예제와 상세한 설명을 하겠습니다. 이때, 원을 추가하기 위해서는 matplotlib 라이브러리를 사용합니다. 기본적인 scatter plot에 원 추가하기 출력 결과 위 예제에서는 numpy 라이브러리를 사용하여 무작위 샘플 데이터 x와 y를 생성하고, scatter plot 그래프를 그립니다. 이후 Circle 클래스를 사용하여 원을 정의하고, plt.gca().add_patch()를 사용하여 원을 그래프에

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[Python] 14. For 문을 사용하는 다양한 예제

[Python] 14. For 문을 사용하는 다양한 예제

파이썬에서 for 문은 반복(iteration)을 수행하는데 사용되는 제어문입니다. for 문을 사용하여 시퀀스(리스트, 튜플, 문자열 등)의 각 요소를 순회하면서 원하는 작업을 수행할 수 있습니다. for문의 기본 구조 for 문은 다음과 같은 기본 구조를 가지고 있습니다. 숫자 범위를 순회하는 예제 출력 결과 위 예제에서는 range(5)를 사용하여 0부터 4까지의 숫자 범위를 생성하고, for 문을 이용하여 각 숫자를 i 변수에

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[Python] 13. Pandas 데이터프레임 값을 숫자로만 구성되도록 변환하기

[Python] 13. Pandas 데이터프레임 값을 숫자로만 구성되도록 변환하기

데이터프레임 특정 열의 값이 정수나 소수점 등 문자가 아닌 숫자로만 구성되도록 변환하는 예제를 Python의 pandas 라이브러리를 사용하여 설명하겠습니다. 이를 위해서는 해당 열의 값을 검사하고 필요한 변환을 수행해야 합니다. 데이터프레임 예시 예를 들어, 다음과 같은 데이터프레임이 있다고 가정해봅시다. 숫자 변환 함수 정의 여기서 ‘Value’ 열의 값들은 모두 숫자이지만, 문자열로 되어있습니다. 이제 이 열의 값을 정수나 소수점

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