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[Excel] 07. DATE, DAY, MONTH, YEAR과 같은 날짜 및 시간 함수

Excel에서 제공하는 날짜 및 시간 함수 들은 날짜, 시간, 년, 월, 일 등과 관련된 다양한 계산을 수행하는 데 사용됩니다. 아래에서는 주요 날짜 및 시간 함수 DATE, DAY, MONTH, YEAR에 대한 예제와 상세한 설명을 제공하겠습니다. DATE 함수 “DATE” 함수는 년, 월 및 일 값을 사용하여 날짜를 생성하는 함수입니다. 예제: 2023년 8월 11일의 날짜 생성하기 이 함수는 […]

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[Python] 25. merge 함수를 사용하여 특정 열의 값을 기준으로 데이터 병합하기

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merge() 함수를 사용하여 특정 열의 값을 기준으로 데이터프레임을 병합하는 다양한 예제를 제공하겠습니다. 데이터프레임 예시 먼저, 다음과 같은 두 개의 데이터프레임을 예시로 사용하겠습니다 Inner Merge (내부 병합) 두 데이터프레임을 특정 열 ‘ID’의 값으로 내부 병합합니다. 내부 병합은 두 데이터프레임에 공통으로 존재하는 ‘ID’ 값만 병합합니다. 실행 결과 Left Merge (왼쪽 병합) 왼쪽 데이터프레임 df1을 기준으로 병합합니다. ‘ID’

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[Python] 24. Pandas 데이터프레임 IF 문을 사용하는 다양한 예제

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Pandas는 파이썬에서 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 라이브러리입니다. IF 문을 사용하여 데이터프레임을 조작하는 다양한 예제를 제공하겠습니다. 조건에 따라 열 추가하기 이 예제에서는 데이터프레임에 “Category”라는 새로운 열을 추가합니다. “Age” 열의 값에 따라 각 행의 “Category” 열 값을 “Young” 또는 “Adult”로 설정합니다. apply() 함수를 사용하여 각 행의 “Age” 값을 검사하고 조건에 따라 “Young” 또는 “Adult” 값을

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[Excel] 06. CONCATENATE, TEXT와 같은 텍스트 함수

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엑셀에서 텍스트 함수인 CONCATENATE와 TEXT 함수에 대해 자세히 설명하고, 각 함수의 예제도 함께 제공하겠습니다. CONCATENATE 함수 CONCATENATE 함수는 여러 개의 텍스트 값을 하나의 문자열로 결합하는 데 사용됩니다. 이 함수는 두 개 이상의 인수를 받을 수 있으며, 각 인수는 결합하려는 텍스트 또는 셀 참조입니다. 사용법: 예제: A1 셀에 “Hello”라는 텍스트를 입력하고, B1 셀에 “World”라는 텍스트를 입력합니다.

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[Excel] 05. IF, IFERROR, VLOOKUP과 같은 논리 함수

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Excel의 논리 함수 IF, IFERROR, VLOOKUP에 대해 예제와 함께 상세하게 설명해 드리겠습니다. IF 함수 IF 함수는 조건을 평가하고, 조건이 참(True)일 때와 거짓(False)일 때 서로 다른 값을 반환합니다. 예제: A1에 저장된 값이 10보다 크면 “큼”을, 그렇지 않으면 “작음”을 표시하는 경우, 아래와 같이 IF 함수를 사용합니다. IFERROR 함수 IFERROR 함수는 다른 함수의 결과에 오류가 발생했을 때 대체

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[Excel] 04. SUM, AVERAGE, MAX, MIN과 같은 집계 함수

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집계 함수인 SUM(합계), AVERAGE(평균), MAX(최댓값), MIN(최솟값)에 대해 예제와 함께 상세하게 설명해드리겠습니다. SUM 함수 (합계) SUM 함수는 셀 범위 내의 숫자들의 합을 계산합니다. 예제: A1부터 A5까지의 셀에 숫자가 들어있고, 이 숫자들의 합을 구하고 싶을 때, 아래와 같이 SUM 함수를 사용합니다. AVERAGE 함수 (평균) AVERAGE 함수는 셀 범위 내의 숫자들의 평균을 계산합니다. 예제: B1부터 B6까지의 셀에 숫자가

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[Excel] 03. 기본 산술 함수 (더하기, 빼기, 곱하기, 나누기 등)

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엑셀에서의 기본 산술 함수인 더하기, 빼기, 곱하기, 나누기 등에 대해 예제와 함께 상세하게 설명해드리겠습니다. 더하기 (SUM 함수) SUM 함수는 셀 범위 내의 숫자들의 합을 계산합니다. 예제: A1부터 A5까지의 셀에 숫자가 들어있고, 이 숫자들의 합을 구하고 싶을 때 아래와 같이 수식을 입력합니다. 빼기 (뺄셈 연산) 빼기 연산은 셀에 저장된 숫자들을 서로 빼서 차이를 계산합니다. 예제: B1에

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[Python] 23. 주가 정보를 크롤링 해서 데이터프레임으로 구성하기

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주가 정보를 크롤링하여 데이터프레임으로 구성하려면, 주가 정보를 가져오기 위해 웹 사이트나 API를 사용하여 데이터를 요청해야 합니다. 주가 정보를 가져오기 위해 일반적으로는 pandas와 함께 yfinance 라이브러리를 사용하는 것이 편리합니다. 크롤링 크롤링은 웹 사이트에서 정보를 수집하는 과정을 말합니다. 웹 크롤링은 웹 페이지에 접속하고, 해당 페이지의 내용을 가져와서 원하는 데이터를 추출하는 작업을 수행합니다. 크롤링은 자동화된 방식으로 이루어지며, 대부분의

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[Python] 22. seaborn “산점도”에 다각형 spec line 추가하기

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Seaborn을 사용하여 “산점도”에 다각형(spec) line을 추가하려면 sns.regplot() 함수를 사용하면 됩니다. 이 함수는 “산점도”를 그리는 동시에 선형 회귀 선을 추가하는데 사용되며, 다각형(spec) line을 그리기에도 적용됩니다. 아래는 Seaborn을 사용하여 “산점도”와 다각형(spec) line을 추가하는 예시입니다. sns.regplot() 함수 출력 결과 위 코드에서 sns.regplot()을 사용하여 산점도를 그리고 있습니다. scatter_kws={‘s’: 100}는 산점도의 점 크기를 설정하는 옵션입니다. 다음으로, 다각형(spec) line을 그리기 위해

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[Excel] 02. Vlookup 적용 시 N/A 처리하는 방법

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VLOOKUP 함수를 적용할 때, 찾으려는 값이 범위에 존재하지 않을 경우 “N/A” 또는 “Not Available”과 같은 특정 값을 반환하고 싶을 때가 있습니다. 이를 처리하는 방법에는 두 가지가 있습니다. VLOOKUP 함수와 IFERROR 함수를 같이 사용하기 VLOOKUP 함수의 결과를 IFERROR 함수로 감싸면, VLOOKUP 함수의 결과가 오류인 경우 특정 값을 반환할 수 있습니다. IFERROR 함수는 첫 번째 인수로 평가할

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