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[Excel] 10. 평균을 구하는 여러 함수 사용하는 방법

엑셀에서 평균을 계산하는 여러 함수가 있으며, 각 함수는 다양한 상황에 사용됩니다. 이러한 함수들 중에서 가장 널리 사용되는 평균 함수인 AVERAGE, AVERAGEA, AVERAGEIF, AVERAGEIFS에 대한 상세한 설명과 예제를 제공하겠습니다. AVERAGE 함수 AVERAGE 함수는 주어진 범위의 숫자 데이터의 평균을 계산합니다. 빈 셀과 텍스트 데이터는 무시됩니다. 이 공식은 A1부터 A5까지의 숫자 데이터의 평균을 계산합니다. AVERAGEA 함수 AVERAGEA 함수는 […]

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[Python] 27. 주차(weeknum)와 요일(weekday) 정보로 날짜 구하기

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주차(weeknum)와 요일(weekday) 정보만으로 년, 월, 일을 구하려면 기준 날짜를 알고 있어야 합니다. 이 기준 날짜는 연도의 시작일인 1월 1일로 설정할 수 있습니다. 다음은 주차와 요일 정보로 년, 월, 일을 계산하는 방법에 대한 설명과 예제 코드입니다. 주차(weeknum)와 요일(weekday) 정보 얻기 먼저, 주차와 요일 정보를 얻어야 합니다. 1월 1일을 기준으로 주차와 요일을 얻을 수 있습니다. 주차와 요일

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[로또] AI로 예측하는 1085회 예상번호 알아보기!

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AI로 예측하는 1085회 로또 예상번호를 알아보겠습니다. 과거 번호를 기반으로 여러가지 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 학습하고, 마지막 회차의 로또 번호를 기반으로 다음 6개의 번호를 예측하였습니다.머신러닝 알고리즘은 데이터에 의존하여 패턴을 학습하기 때문에, 충분한 데이터가 없으면 정확한 예측을 수행하기 어려울 수 있습니다.특히 로또 번호 예측은 무작위성과 다양한 변수들로 인해 정확한 예측을 하기 어려운 문제이기 때문에 다양한 접근 방법과

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[Python] 26. 4자리 헥사 값에서 9bit 데이터 추출하기

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4자리 헥사 값에서 9비트 데이터를 추출하려면 헥사 값을 정수로 변환한 다음, 비트 마스크와 비트 연산을 사용하여 해당 비트를 추출합니다. 한 단계씩 차근차근 상세한 설명과 함께 예제도 알아보겠습니다. 비트 마스크 비트 마스크(Bit Mask)는 비트 연산(Bitwise Operations)에서 사용되는 기술로, 특정 비트 위치의 값을 검사하거나 설정하기 위한 이진 비트 패턴(일련의 0과 1)입니다. 비트 마스크는 주로 다음과 같은 목적으로

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[로또] AI로 예측하는 1084회 예상번호 알아보기!

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AI로 예측하는 1084회 로또 예상번호를 알아보겠습니다. 과거 번호를 기반으로 여러가지 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 학습하고, 마지막 회차의 로또 번호를 기반으로 다음 6개의 번호를 예측하였습니다.머신러닝 알고리즘은 데이터에 의존하여 패턴을 학습하기 때문에, 충분한 데이터가 없으면 정확한 예측을 수행하기 어려울 수 있습니다.특히 로또 번호 예측은 무작위성과 다양한 변수들로 인해 정확한 예측을 하기 어려운 문제이기 때문에 다양한 접근 방법과

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[자동차보험] 폭스바겐 ID.4 전기차 자동차보험 다이렉트 보험 견적 비교

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안녕하세요. ColdBrown입니다. 저는 폭스바겐 ID.4 오너입니다. 어느덧 1년이 다되어가네요. 9월이면 자동차보험 갱신할 시기가 되어서 다이렉트 자동차보험 견적을 비교해보았습니다. 저 같은 경우는 출/퇴근은 통근버스를 이용하기 때문에 차량 이용은 주로 주말에만 사용하고 있어 주행거리가 크지 않습니다.1년에 6,000km 정도 운행하는 것을 기준으로 보험료를 산출해 보았습니다. 전기자동차 보험 계약 시 참고사항 전기자동차 보험 계약 시에는 필수로 가입하셔야 하는 특약이

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[로또] AI로 예측하는 1083회 예상번호 알아보기!

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AI로 예측하는 1083회 로또 예상번호를 알아보겠습니다. 과거 번호를 기반으로 여러가지 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 학습하고, 마지막 회차의 로또 번호를 기반으로 다음 6개의 번호를 예측하였습니다.머신러닝 알고리즘은 데이터에 의존하여 패턴을 학습하기 때문에, 충분한 데이터가 없으면 정확한 예측을 수행하기 어려울 수 있습니다.특히 로또 번호 예측은 무작위성과 다양한 변수들로 인해 정확한 예측을 하기 어려운 문제이기 때문에 다양한 접근 방법과

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[6시그마] 01. 공정 능력 지수 “Cpk”와 “Ppk”에 대해 알아보자

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“Cpk”와 “Ppk”는 공정 능력 지수로, 제조 프로세스의 성능을 평가하고 제품의 품질을 예측하는 데 사용되는 통계적 지표입니다. 이들은 주로 제조 산업에서 사용되며, 특히 공정 개선과 품질 관리에 중요한 역할을 합니다. Cpk (Process Capability Index) “Cpk”는 공정 능력 지수로, 제조 공정이 제품의 명세 범위 내에서 얼마나 잘 작동하는지를 평가하는 데 사용되는 통계적 지표입니다. Cpk 값은 공정의 중심

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[로또] AI로 예측하는 1082회 예상번호 알아보기!

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AI로 예측하는 1082회 로또 예상번호를 알아보겠습니다. 과거 번호를 기반으로 여러가지 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 학습하고, 마지막 회차의 로또 번호를 기반으로 다음 6개의 번호를 예측하였습니다.머신러닝 알고리즘은 데이터에 의존하여 패턴을 학습하기 때문에, 충분한 데이터가 없으면 정확한 예측을 수행하기 어려울 수 있습니다.특히 로또 번호 예측은 무작위성과 다양한 변수들로 인해 정확한 예측을 하기 어려운 문제이기 때문에 다양한 접근 방법과

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[Excel] 09. 피벗테이블 쉽게 사용하기

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엑셀의 피벗테이블은 데이터를 요약하고 분석하는 강력한 도구입니다. 피벗테이블을 사용하여 복잡한 데이터를 간단하고 이해하기 쉬운 형태로 정리할 수 있습니다. 아래에 간단한 예제와 함께 사용 방법을 설명해드리겠습니다. 피벗테이블 예제: 판매 데이터 분석 가상의 상황을 가정해보겠습니다. 당신은 한 온라인 쇼핑몰의 판매 데이터를 다루고 있습니다. 데이터에는 제품명, 고객명, 판매 날짜, 가격 등이 포함되어 있습니다. 데이터 정리 우선 판매 데이터가

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